En este modelo la demanda es variable en un periodo dado, por lo que se denomina como un modelo probabilístico. Este modelo sigue una distribución normal y se le incorporan unos conceptos importantes como el stock de seguridad y el nivel de servicio.
EJEMPLO:
veamos el problema de inventario de Dabco Industrial Lighting. Dabco desea una recomendación sobre cuáto pedir y cuando hacerlo de manera que pueda mantener una politica de inventario de bajo costo.
Los datos son los siguientes:
Cp = $12
Cu = $6
Cu = $6
Cmi = 20% Cu
Demanda Prom. Semanal = 154
Demanda Prom. Anual = 8008
Primero se empieza calculando la Cantidad Óptima (Q*) del modelo EOQ tradicional:
El valor de Z se lee de la tabla de la Distribución Normal (Área bajo la Curva). En este caso se tiene que el nivel de servicio es del 95%, buscamos el valor de 0,95 en la tabla y se obtiene que el valor de Z es:
Primero se empieza calculando la Cantidad Óptima (Q*) del modelo EOQ tradicional:
Luego se calcula el número de pedidos por año:
La probabilidad que se admita un faltante es:
Por lo tanto se tiene que el nivel de servicio es:
Gráficamente distribuida normalmente sería:
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| Gráfica 1.Distribución Normal (Candelaria Cataño Conde) |
Ahora se calcula el Punto de Reorden:
Esto significa que cuando el inventario llegue a ese punto (195 unid.) se tiene que realizar un nuevo pedido.
Finalmente, una vez conocido el punto de reorden y el tamaño del pedido, se puede determinar el stock de seguridad:
